Validasi Data untuk Perencanaan Kontinuitas Bisnis
Soujanya Soni
IBM Research India
mail:soujanya.soni@in.ibm.com
Sameep Mehta Sandeep
IBM Research India
Email: sandeep@cs.technion.ac.il
Sandeep Hans
echnion University, Israel
Email: sandeep@cs.technion.ac.il
Abstrak
Dalam makalah ini kami menyajikan sistem dan studi kasus untuk validasi data bisnis dalam organisasi besar. Data yang tervalidasi dan konsisten memberikan kemampuan untuk menangani pemadaman dan insiden dengan cara yang lebih berprinsip dan membantu dalam kelangsungan bisnis. Biasanya, unit bisnis yang berbeda menggunakan sistem yang terpisah untuk menghasilkan dan menyimpan data mereka. Pemilik Data memilih teknologi mereka sendiri untuk penyimpanan database. Hal ini bukanlah tugas sepele untuk menyimpan data yang konsisten di seluruh unit bisnis dalam organisasi. Tidak tersedianya data yang konsisten dapat menyebabkan perencanaan selama pemadaman dan organisasi dapat dikenakan biaya finansial yang besar. Sistem validasi data adat tradisional mengambil data dari berbagai sumber data dan mengalir melalui sistem validasi pusat sehingga biaya transfer data yang sangat besar. Lebih jauh lagi, melengkapi perubahan aturan bisnis adalah proses melelahkan. Melengkapi perubahan dalam sistem dapat menyebabkan perancangan dan pembangunan kembali suatu sistem. Ini adalah aktivitas yang memakan sangat mahal dan waktu. Dalam tulisan ini, kami mempekerjakan system validasi data berdasarkan aturan metadata, yang merupakan domain independen, terdistribusi, terukur dan dapat dengan mudah mengakomodasi perubahan kebutuhan bisnis. Kami telah mengembangkan sistem kami dalam kehidupan nyata. Kami menyajikan beberapa hasil dalam makalah ini.
Lihat terjemahan lebih lengkap di : https://drive.google.com/open?id=0B2A1ASH7S59eWi1mWTBRc09heE0
Soujanya Soni
IBM Research India
mail:soujanya.soni@in.ibm.com
Sameep Mehta Sandeep
IBM Research India
Email: sandeep@cs.technion.ac.il
Sandeep Hans
echnion University, Israel
Email: sandeep@cs.technion.ac.il
Abstrak
Dalam makalah ini kami menyajikan sistem dan studi kasus untuk validasi data bisnis dalam organisasi besar. Data yang tervalidasi dan konsisten memberikan kemampuan untuk menangani pemadaman dan insiden dengan cara yang lebih berprinsip dan membantu dalam kelangsungan bisnis. Biasanya, unit bisnis yang berbeda menggunakan sistem yang terpisah untuk menghasilkan dan menyimpan data mereka. Pemilik Data memilih teknologi mereka sendiri untuk penyimpanan database. Hal ini bukanlah tugas sepele untuk menyimpan data yang konsisten di seluruh unit bisnis dalam organisasi. Tidak tersedianya data yang konsisten dapat menyebabkan perencanaan selama pemadaman dan organisasi dapat dikenakan biaya finansial yang besar. Sistem validasi data adat tradisional mengambil data dari berbagai sumber data dan mengalir melalui sistem validasi pusat sehingga biaya transfer data yang sangat besar. Lebih jauh lagi, melengkapi perubahan aturan bisnis adalah proses melelahkan. Melengkapi perubahan dalam sistem dapat menyebabkan perancangan dan pembangunan kembali suatu sistem. Ini adalah aktivitas yang memakan sangat mahal dan waktu. Dalam tulisan ini, kami mempekerjakan system validasi data berdasarkan aturan metadata, yang merupakan domain independen, terdistribusi, terukur dan dapat dengan mudah mengakomodasi perubahan kebutuhan bisnis. Kami telah mengembangkan sistem kami dalam kehidupan nyata. Kami menyajikan beberapa hasil dalam makalah ini.Lihat terjemahan lebih lengkap di : https://drive.google.com/open?id=0B2A1ASH7S59eWi1mWTBRc09heE0
Tidak ada komentar:
Posting Komentar